Новости
Авторский материал в COMNEWS: «ИИ в промышленной разработке»
Авторский материал в COMNEWS: «ИИ в промышленной разработке»
Эксперты бизнес-направления «Промышленная автоматизация» Айсорс подготовили материал для одного из ведущих СМИ о российском ИКТ-бизнесе. В авторской колонке «Искусственный интеллект в промышленной разработке: от гипотез к практике» Дмитрий Архипов, технический директор направления промышленной автоматизации, и Алексей Каляганов, руководитель направления эффективности разработки, поделились результатами создания и внедрения собственных ИИ-агентов в продакшене.
“
Первым успешным кейсом стал ИИ-аналитик метрик разработки. Это на 90% сократило время анализа дашбордов и существенно снизило риск пропуска опасных трендов.
Второй кейс – ИИ-ревьюер кода. Агента можно настраивать под специфические требования команды: стиль кода, лучшие практики, контекст используемого стека технологий. В результате внедрения время код-ревью улучшилось на 30%.
Третий агент работает в области тестирования. ИИ-тестировщик получает задачу из таск-трекера, выбирает подходящие техники тест-дизайна и создаёт тестовые сценарии, максимально покрывающие функциональность. Как результат – ускорение создания тест-кейсов в 2 раза, стандартизация тест-сценариев и улучшение покрытия тестирования.
За период внедрения ИИ-решений мы сократили среднее время выполнения задач на 15%, количество ошибок в отдельных командах снизилось на 25-30%».
Второй кейс – ИИ-ревьюер кода. Агента можно настраивать под специфические требования команды: стиль кода, лучшие практики, контекст используемого стека технологий. В результате внедрения время код-ревью улучшилось на 30%.
Третий агент работает в области тестирования. ИИ-тестировщик получает задачу из таск-трекера, выбирает подходящие техники тест-дизайна и создаёт тестовые сценарии, максимально покрывающие функциональность. Как результат – ускорение создания тест-кейсов в 2 раза, стандартизация тест-сценариев и улучшение покрытия тестирования.
За период внедрения ИИ-решений мы сократили среднее время выполнения задач на 15%, количество ошибок в отдельных командах снизилось на 25-30%».
Полная версия материала на сайте COMNEWS.