Искусственный интеллект в промышленной разработке: от гипотез к практике

Около 80% организаций изучают возможность применения ИИ-инструментов и только 40% сообщают о завершённых внедрениях. Разрыв между интересом и реальным применением указывает на основную проблему: компании испытывают сложности с интеграцией ИИ в процессы и инфраструктуру.

Айсорс выбрал стратегию поэтапного внедрения ИИ в работу. Как компания создала собственных ИИ-агентов и каких результатов добилась, в авторском материале COMNEWS рассказали Дмитрий Архипов, технический директор направления промышленной автоматизации, и Алексей Каляганов, руководитель направления эффективности разработки.

Факты и цифры

• ИИ-аналитик метрик разработки: на 90% сократилось время анализа дашбордов.
• ИИ-ревьюер кода: на 30% улучшилось время код-ревью.
• ИИ-тестировщик: на 15% сократилось время выполнения задач, на 25-30% снизилось количество ошибок.

Читайте больше здесь.